2- अवधि चलती - औसत - पूर्वानुमान

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और श्रेणी B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोवें अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है, छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसतएं हैं.मॉविंग औसत पूर्वानुमान. आवेदन जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं कि हम कुछ पुराने तरीकों को देख रहे हैं पूर्वानुमान लेकिन उम्मीद है कि ये स्प्रेडशीट में पूर्वानुमान लागू करने से संबंधित कंप्यूटिंग मुद्दों में से कुछ के लिए कम से कम एक सार्थक परिचय हैं। इस नस में हम शुरुआत में शुरू करते हुए और मुव्हिंग औसत पूर्वानुमान के साथ काम करना शुरू करते हैं। औसत पूर्वानुमान का अनुमान लगाते हुए हर कोई परिणत से परिचित है औसत पूर्वानुमान के बावजूद चाहे उनका मानना ​​है कि वे सभी कॉलेज के छात्रों को हर समय उनको अपने टेस्ट स्कोर के बारे में सोचें, जहां सेमेस्टर के दौरान चार परीक्षण होंगे, आपको लगता है कि आपको अपना पहला टेस्ट 85 होगा। आप अपने दूसरे टेस्ट स्कोर के लिए अनुमान लगाते हैं। आपको क्या लगता है कि आपका शिक्षक आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी करेगा.तुम्हें क्या लगता है कि आपके मित्र आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए डिक्ट. आप क्या सोचते हैं कि आपके माता-पिता आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी कर सकते हैं। चाहे आप अपने दोस्तों और माता-पिता के साथ बचे हुए हो, तो वे और आपके शिक्षक आपसे उम्मीद कर सकते हैं कि 85 के क्षेत्रफल में आप अभी मिल गए। अच्छा, अब यह मान लें कि आप अपने दोस्तों को अपने स्वयं के पदोन्नति के बावजूद, आप अपने अनुमान का अनुमान लगाते हैं और आंकड़े आप दूसरी परीक्षा के लिए कम पढ़ सकते हैं और इसलिए आपको 73 मिलेंगे.अब क्या सभी संबंधित और निराशाजनक हैं जो आप आशा करते हैं कि आप अपने तीसरे परीक्षण पर पहुंचेंगे सभी अनुमान के विकास के लिए दो संभावित संभावनाएं हैं, चाहे वे इसे आपके साथ साझा करेंगे। वे खुद को कह सकते हैं, यह आदमी हमेशा उड़ रहा है अपने स्मार्टफोन के बारे में धुआं वह एक और 73 को प्राप्त करने जा रहा है यदि वह भाग्यशाली है। शायद माता-पिता अधिक सहायक होने की कोशिश करेंगे और कहते हैं, ठीक है, अब तक आपको 85 और 73 मिल चुके हैं, इसलिए आपको एक 85 73 2 79 मुझे पता नहीं है, शायद अगर आपने कम जश्न मनाया और सभी स्थानों पर तहखाने की वांछित होने पर और यदि आप बहुत अधिक पढ़ना शुरू करते हैं तो आपको उच्च अंक प्राप्त हो सकते हैं। इन अनुमानों में से दो वास्तव में औसत पूर्वानुमान ले रहे हैं। पहले केवल अपने भविष्य के प्रदर्शन का पूर्वानुमान करने के लिए अपने सबसे हाल के स्कोर का उपयोग कर रहा है डेटा की एक अवधि का उपयोग करते हुए चलती औसत पूर्वानुमान कहा जाता है। दूसरा, चलती औसत पूर्वानुमान भी है, लेकिन डेटा के दो अवधियों का उपयोग करते हैं। मान लें कि आपके महान दिमाग में गिरने वाले सभी लोग आपको परेशान करते हैं और आप ऐसा करने का निर्णय लेते हैं अच्छी तरह से अपने स्वयं के कारणों के लिए तीसरे टेस्ट पर और अपने सहयोगियों के सामने एक उच्च अंक बनाने के लिए आप परीक्षा लेते हैं और आपका स्कोर वास्तव में एक 89 है, जिसमें स्वयं शामिल है, प्रभावित हैं। अब आपके पास आने वाले सेमेस्टर के अंतिम टेस्ट हैं ऊपर और हमेशा की तरह आप अपने भविष्यवाणियों को बनाने के लिए हर किसी के बारे में भविष्यवाणी करने की आवश्यकता महसूस करते हैं कि आप आखिरी परीक्षा में कैसे काम करेंगे, उम्मीद है कि आप पैटर्न देखते हैं.अब, उम्मीद है कि आप पैटर्न को देख सकते हैं जो आपको सबसे ज्यादा सटीक मानते हैं। ई जब हम काम करते हैं अब हम हमारी नई सफाई कंपनी पर वापस लौट आते हैं जो आपकी बहिष्कृत बहिन द्वारा शुरू की गई थी जिसे सिस्टल कहा जाता है जबकि हम काम करते हैं आप स्प्रेडशीट से निम्नलिखित अनुभाग द्वारा प्रस्तुत कुछ पिछले बिक्री आंकड़े हैं। हम पहले तीन दिनों की औसत पूर्वानुमान चलती अवधि के लिए डेटा प्रस्तुत करते हैं। सेल सी 6 के लिए प्रविष्टि होना चाहिए. अब आप इस सेल सूत्र को अन्य कोशिकाओं C7 से C11 तक कॉपी कर सकते हैं। नोट करें कि कैसे हाल के ऐतिहासिक डेटा पर औसत चलता है लेकिन प्रत्येक भविष्यवाणी के लिए उपलब्ध तीन सबसे हाल की अवधि का उपयोग करता है आपको चाहिए ध्यान दें कि हमें वास्तव में पिछली अवधि के पूर्वानुमान की आवश्यकता नहीं है ताकि हमारी सबसे हाल की भविष्यवाणी विकसित हो सकें यह निश्चित रूप से घातीय चौरसाई मॉडल से अलग है जो मैंने पिछले भविष्यवाणियों को शामिल किया है क्योंकि हम उन्हें अगले वेब पेज में मापने के लिए उपयोग करेंगे भविष्यवाणी वैधता.अब मैं औसत पूर्वानुमान चलती दो अवधि के अनुरूप परिणाम पेश करना चाहता हूं। सेल C5 के लिए प्रविष्टि होना चाहिए. अब आप इस सेल फॉर्मूला को कॉपी कर सकते हैं नीचे C11 के माध्यम से अन्य कोशिकाओं C6 के साथ। नोटिस कैसे अब केवल प्रत्येक भविष्यवाणी के लिए ऐतिहासिक डेटा के दो सबसे हाल के टुकड़े का उपयोग किया जाता है। फिर मैंने उदाहरण के उद्देश्यों के लिए और भविष्यवाणी के सत्यापन में बाद के उपयोग के लिए पिछले भविष्यवाणियों को शामिल किया है। नोटिस करने के लिए महत्व। एक एम-अवधि चलती हुई औसत पूर्वानुमान के लिए केवल सबसे हाल के डेटा मूल्यों को भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जाता है और कुछ और आवश्यक नहीं है। पिछली भविष्यवाणियां करते समय एक एम-अवधि चलती औसत पूर्वानुमान के लिए, ध्यान दें कि पहली बार पूर्वानुमान होता है अवधि एम में 1. इन दोनों मुद्दों का हम बहुत ही महत्वपूर्ण होगा, जब हम अपना कोड विकसित करेंगे। चलते औसत फ़ंक्शन का विकास अब हमें चलती औसत पूर्वानुमान के लिए कोड विकसित करने की आवश्यकता है जिसे अधिक लचीले ढंग से इस्तेमाल किया जा सकता है कोड निम्न सूचना देता है कि इनपुट अवधि में आप पूर्वानुमान में उपयोग करना चाहते हैं और ऐतिहासिक मूल्यों की सरणी के लिए आप इसे जो कुछ भी कार्यपुस्तिका चाहते हैं, में इसे स्टोर कर सकते हैं। फ़ंक्शन फ़िसनिंग ऐवॉस्टिकल, नंबरऑफ पीरियड्स ऐज़ सिन्स Gle घोषित करने और चर को प्रारंभ करना मंद आइटम के रूप में वैरियंट डीम काउंटर के रूप में पूर्णांक मंद संचय के रूप में पूर्णांक के रूप में एकल मंद ऐतिहासिक आकार के रूप में चर को शुरू करना काउंटर 1 संचय 0. ऐतिहासिक सरणी के आकार का निर्धारण ऐतिहासिक सिमित। काउंटर 1 के लिए संख्या - अभियान अवधि। सबसे हाल ही में देखे गए मूल्यों की उचित संख्या को संचित करना। आकलन संचय ऐतिहासिक ऐतिहासिक सिज़िज़ - संख्याऑफ़परोड्स काउंटर। मैव्वेज एवेन्यूशन नंबरऑफपेरियोड। कोड को कक्षा में समझाया जाएगा आप स्प्रेडशीट पर फ़ंक्शन की स्थिति बनाना चाहते हैं, ताकि कंप्यूटशन का नतीजा तब दिखता है जहां यह होना चाहिए औसत की औसत अवधि। औसत औसत अवधि का अर्थ। चलती औसत अवधि की अवधि, या औसत अवधि को केवल चलते रहने का मतलब कितनी बार चलती औसत की गणना के लिए उपयोग किया जाता है जब आप चलती औसत अवधि की अवधि चुनते हैं, तो आप तय कर रहे हैं कितनी दूर इतिहास को आप देखना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, 10 की अवधि के साथ एक सरल चलती औसत की गणना पिछले 10 सलाखों के समापन मूल्यों को जोड़कर और 10 से राशि को विभाजित करके की जाएगी, परिणाम का मूल्य चलती औसत पिछले 10 बार की औसत समापन मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है यदि आपका समय सीमा 5 मिनट है, तो चलती औसत एवे का प्रतिनिधित्व करता है पिछले 50 मिनट में क्रोध मूल्य यदि आप दैनिक चार्ट का उपयोग करते हैं, तो यह पिछले 10 दिनों में 2 सप्ताह में औसत समापन मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है। अवधि की अवधि सबसे महत्वपूर्ण मूविंग औसत पैरामीटर है। तीन बुनियादी मानदंड हैं जो आप चलती औसत से निर्धारित कर सकते हैं अवधि की लम्बाई अन्य दो is. the मूल्य गणना के लिए प्रयोग किया जाता है जैसे घना, या उच्च और निम्न की औसत औसत चलती औसत के उदाहरण साधारण या घातीय। इन तीन मापदंडों में, चलती औसत अवधि की लंबाई ज्यादातर मामलों में होगी सबसे महत्वपूर्ण यदि आप औसत मूविंग करने के लिए नए हैं, तो अपने चार्ट पर दो सरल चलती औसत रखने की कोशिश करें, जो ज़रूरी नहीं है कि यह सुरक्षा है, एक चलती औसत की अवधि 10 तक और दूसरी चलती औसत की 200 तक का अंतर अंतर अंतर बड़ा है चलने की औसत अवधि के पीछे की औसत लागत। एक छोटी अवधि चलती औसत जैसे 10 मूल्य लगभग निकटता पर नज़र रखेगा, इसके विपरीत, एक लंबी अवधि की औसत औसत 200 अक्सर कीमत से दूर हट जाएगी और पूर्व के लिए दूर रहेंगे समय की अवधि को देखते हुए आप देखेंगे कि कीमत के पीछे लंबे समय तक चलने वाले औसत कीमत हमेशा एक ही दिशा में जाती है, लेकिन आगे बढ़ने के लिए थोड़ी अधिक समय लगता है वास्तव में, मूल्य के पीछे चलती औसत अंतराल अब अवधि अवधि , अधिक से अधिक अंतराल। सबसे बढ़ते औसत अवधि। इसलिए कम चलती औसत का उपयोग करना बेहतर है, क्योंकि वे तेज़ हैं या लंबे समय से चलती औसत का उपयोग करने के कोई लाभ हैं। जैसा कि वित्त में बहुत कुछ करने का कोई सही तरीका नहीं है और व्यापार, कोई सही चलती औसत अवधि भी नहीं है। तेजी से बढ़ते औसत का लाभ। ज्यादातर लोग जो व्यापार पसंद करते हैं, वे स्वाभाविक रूप से ऐसे उपकरण के लिए आकर्षित होते हैं जो तेजी से काम करते हैं और अधिक कार्रवाई करते हैं इसलिए हम दिन के अंतराल के लिए बहुत कम समय सीमा के साथ खेलते हैं आप पहले से ही 10 सेकंड या 10 टिक बार की अवधि एस P500 पर बहुत रोमांचक लेकिन बहुत बेकार, मेरे मामले में कम से कम चलने की औसत अवधि चयन के साथ बार की अवधि के समान है। विशेषकर यदि आप एक छोटी अवधि के हैं राडार आप शायद इस आग्रह को महसूस करते हैं कि बाजारों से आगे रहने के लिए जितनी जल्दी संभव हो सके प्रतिक्रिया करनी चाहिए। आप शायद अपनी शुरुआत में हर नई प्रवृत्ति को पकड़ना चाहते हैं। तेजी से बढ़ते औसत के नुकसान। बहुत तेज होने के साथ समस्या यह है कि आप भी अक्सर गलत हो सकता है आप जितना तेजी से संभावित व्यापार में फैसले के लिए कम समय और निर्णय लेने के समय आपके पास उपलब्ध कम जानकारी के बारे में फैसला लेते हैं। यदि यह प्रवृत्ति अच्छा साबित होती है, तो आप सबसे अधिक संभावना बनेंगे अगर आप जल्दी से प्रवेश करते हैं तो उस पर अधिक पैसा लेते हैं लेकिन कीमतों में जो कुछ बड़ा दिखता है, ऐसा होने वाला है, जबकि एक पल के बाद यह कदम फड़फड़ाता है, अपने फैसले से थोड़ी देर तक इंतजार करने से आपको खोने वाले व्यापार में प्रवेश करने से बचा सकता था। लंबे या लघु अवधि वह सवाल है। सबसे अच्छा आप कर सकते हैं अग्रिम में फैसला करना है यदि आप तेजी से अभी-अक्सर-गलत व्यापारी या पूर्ण विश्लेषक बनना चाहते हैं-जो-कुछ अच्छे-ट्रेड होते हैं व्यापार बंद और इसके आसपास कोई रास्ता नहीं है आप ca NT दोनों का अच्छा हिस्सा हो सकता है और यदि आप दोनों होने की कोशिश करते हैं, तो आप को समाप्त होने की संभावना अधिक होती है क्योंकि एक ही तरीका दोनों का खराब हिस्सा अन्य की तुलना में डिफ़ॉल्ट रूप से बेहतर नहीं होता है। एक अच्छा तरीका यह कैसे देखना है कि कितने प्रति दिन का समय, वर्ष आपके समय के क्षितिज पर निर्भर करता है क्या मैं चल औसत से एक सार्थक जानकारी चाहता हूं या दूसरे शब्दों में, मैं कितनी बार एक व्यापारिक संकेत प्राप्त करना चाहता हूं। मेरे लिए सर्वश्रेष्ठ मूविंग औसत अवधि कैसे उठाएं। आदर्श में मामले में आप अपने बाजार के इतिहास की खोज करेंगे और बाजार की सामान्य लय और बाज़ार में आम तौर पर चलने वाले रुझानों और चालें पा सकते हैं उदाहरण के लिए, आप एस P500 वायदा में दिन-सीमा में हैं और अतीत का अध्ययन करके इंट्राडे मूल्य के चार्ट को देखते हुए पिछले दिनों के विकास में आप यह निष्कर्ष निकालते हैं कि एस पी 500 पर एक सामान्य अंतराल प्रवृत्ति लगभग 25 मिनट तक रहता है तो आप तय करते हैं कि आप प्रत्येक बार पर औसत चलने की गणना के लिए 25 मिनट का इतिहास का उपयोग करना चाहते हैं बस प्रत्येक बार की लंबाई आप अपने चार्ट और यो पर प्रदर्शित हो रहे हैं आप को चलने वाली औसत अवधि की चलती औसत की गणना के लिए उपयोग की जाने वाली सलाखों की संख्या प्राप्त करें उदाहरण: आप 5 मिनट की सलाखों के साथ काम करते हैं, तो आप अपने चलती औसत की अवधि को 5 बार पर सेट करते हैं। आप 1 मिनट की सलाखों के साथ काम करते हैं, 25 बार पर औसत चलती है। आप 3 मिनट की सलाखों के साथ काम करते हैं, तो आप अपनी चलती औसत की अवधि को 8 सलाखों में सेट करते हैं मुझे पता है कि 3 बार 8 24 है, लेकिन इस तरह के अंतर में वास्तव में कोई भूमिका नहीं निभाई है। मार्केट बदलते रहते हैं। वास्तव में, और विशेष रूप से एस P500 जैसे बाजार में, आदर्श चलती औसत अवधि की अवधि या दिन-प्रतिदिन के बाजार में बदलाव की ताल, और यहां तक ​​कि घंटे से लेकर घंटे तक आदर्श स्थिति में आप हमेशा चलती औसत की आदर्श लंबाई का उपयोग करेंगे और आप हमेशा हर तरह की प्रवृत्ति को पकड़ो और हर जाल से दूर रहें, क्योंकि आपका चमत्कार औसत चल रहा है आपको दिखाएगा समस्या यह है कि आप पहले से कभी नहीं जानते हैं कि बाजार की ताल क्या होगी यदि हम भविष्य देख सकते हैं, तो व्यापार इतना आसान होगा । एक अवधि चुनें और इसे आपको दिखाएं यदि यह अच्छा है तो आप सबसे बढ़िया काम कर सकते हैं यदि आप मूविंग एवरेज का उपयोग करना चाहते हैं, तो उस अवधि को चुनना है जो अक्सर काम करता है, क्योंकि कोई भी समय नहीं है जो हमेशा काम करेगा इसके अलावा, एक व्यक्ति के लिए क्या काम करता है, अन्य व्यक्ति के लिए काम नहीं करेगा.तो मेरा सुझाव है कि अब आप सबसे अच्छा चलती औसत अवधि के लिए गोगलिंग शुरू नहीं कर रहे हैं, ऐसा करने से समय की बर्बादी कुछ समय के लिए रख दीजिए, कुछ समय के लिए इसका उपयोग करें, और आप जल्द ही अपने आप से पता चल जाएंगे कि वह अवधि बहुत धीमी है, बहुत तेजी से, या आपके लिए अच्छा है। एक अंतिम नोट एस P500 पर 25 मिनट की अवधि सिर्फ एक उदाहरण पहला नंबर था, जो लिखते समय मेरे दिमाग में आया था यह आपके लिए उपयुक्त नहीं है या हो सकता है। इस वेबसाइट पर और या मैक्रॉपिनी सामग्री का उपयोग करके, आप पुष्टि करते हैं कि आपने उपयोग की समझौते की शर्तों को पढ़ लिया है और उससे सहमत हैं जैसे कि आपने इसे हस्ताक्षर किया है। इस समझौते में गोपनीयता नीति और कुकी नीति भी शामिल है यदि आप इस अनुबंध के किसी भी हिस्से से सहमत नहीं हैं, तो कृपया वेबसाइट को छोड़ दें अब सभी जानकारी केवल शैक्षिक उद्देश्यों के लिए है और हो सकती है गलत, अधूरे, पुरानी, ​​या गलत गलत मैक्रोप्शन 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